Tehisintellekt (AI) on kõikjal ja kui te pole veel hankinud tehisintellekti toega nutitelefoni, siis tõenäoliselt teete seda ka varsti. Isegi teie telefoni tarkvara kasutab teie nimel otsuste tegemiseks tehisintellekti. Adobe äsja turule tulnud Photoshop kaamera kasutab tehisintellekti abil teie piltidel olevate objektide ja stseenide tuvastamist ning pakub koomiksiks ja loominguliseks efektiks „läätsesid” (digitaalefekte).
Kas see kõik on lihtsalt turunduskeskus või on nutitelefoni tehisintellekt - ja eriti selle kaamera - midagi, mida me kõik peaksime püüdlema? Kuna mõistet tehisintellekt kasutatakse üha enam mitte ainult kaameratelefonides, vaid ka igasugustes kaamerates, tasub teada, mida tehisintellekt teie fotode jaoks tegelikult teeb.
Tehisintellekt on hägustanud pildi jäädvustamise, pildi parandamise ja manipuleerimise vahelised piirid. Seda kasutatakse fototöötluses, tegelikkuse kokkusulatamiseks, täiustamiseks ja suurendamiseks, intelligentsemate objektivalikute tegemiseks, töötlemisparameetrite sobitamiseks subjektiga ja piltide automaatseks leidmiseks fotode põhjal, mitte käsitsi märksõnade järgi ja kirjeldused. Juba vaadatakse, mida pildistate, ja teeb ise otsuseid selle kohta, kuidas seda käsitseda.
Tere tulemast tehisintellekti kaamerate vaprasse uude maailma.
Mis on tehisintellekt?
Tehisintellekt on arvutiteaduse žanr, mis uurib, kas saame õpetada arvutit mõtlema või vähemalt õppima. See on tavaliselt jagatud tehnoloogia alamhulkadeks, mis püüavad jäljendada seda, mida inimene teeb, näiteks kõnetuvastus, häält tekstiks dikteerimine, piltide tuvastamine ja näoskaneerimine, arvutinägemine ja masinõpe.
Selle teema ümber on terve hulk moesõnu. Selles uues tehnoloogia harus on põimitud nii tehisintellekt, sügavõpe, masinõpe kui ka neutraalsed võrgud.
Mis see pistmist kaameratega on? Arvutusfotograafia ja ajasäästlik fototöötlus on see. Ja hääle aktiveerimine.
Häälega aktiveeritavad kaamerad
Arvuti võime mõista inimese kõnet on tehisintellekti vorm ja see on viimastel aastatel kaameratesse pugenud.
Nutitelefonid on juba paar aastat pakkunud teenuseid Google Now ja Sirit, samal ajal kui Alexa siseneb Amazon Echo kõlarite kaudu kodudesse. Tegevuskaamerad on viimastel aastatel hüppanud sellele vagunile, GoPro tegevuskaamerad ja isegi kriipsukaamerad on võimelised toiminguid tegema, kui lausute lihtsaid fraase nagu „alusta videot”, „pildista” ja nii edasi.
See kõik on mõistlik, eriti tegevuskaamerate puhul, kus käed-vabad-funktsioon muudab nende kasutamise palju lihtsamaks, kuid kas see on tõesti tehisintellekt? Tehniliselt see nii on, kuid kuni viimase ajani nimetati häälega aktiveeritavaid vidinaid lihtsalt „nutikateks“. Mõni lubab teil nüüd öelda üsna konkreetseid asju, näiteks „võtke aegluubis videot” või „tehke vähese valgusega foto”, kuid tehisintellekti kaamera peab nime vääriliseks tegema veel pisut rohkem.
Tehisintellekti tarkvara
Tehisintellekt räägib uut tüüpi tarkvarast, et esialgu korvata nutitelefonide suumobjektiivide puudumine. "Tarkvara muutub nutitelefonide jaoks üha olulisemaks, kuna neil on optikast füüsiliselt puudu, nii et oleme näinud arvutifotograafia kasvu, mis üritab optilist suumi korrata," ütleb pildianalüütik Arun Gill, Futuresource Consultingu vanemturuanalüütik . "Tipptasemel nutitelefonides on üha enam kahe objektiiviga kaameraid, kuid Google Pixel 3 kasutab optilise suumi paljundamiseks ja erinevate efektide lisamiseks arvutifotograafiaga ühte kaamera objektiivi."
Alates Pixel 3-st on mitme kaamera massiivid ja arvutuslik pildistamine ühinenud, saades hübriidtehnoloogia, mis kordab paljusid suuremate kaamerate teravussügavuse ja objektiivi efekte. Kaameratelefon ei ole enam "lihtsalt" kaamera. See on arvutav, analüüsiv, „mõtlev” seade, mis mitte ainult ei jäädvusta stseeni sellisena, nagu see on, vaid kuidas ta arvab, et soovite seda või kuidas peaks teie arvates seda tahtma…
Tehisintellekt võib olla nagu kõikehõlmava abistaja olemasolu. Mõne aja pärast võite hakata mõtlema, kes tegelikult juhib.
Maailm ei ole tingimata valmis AI-kaamerate täielikuks kasutamiseks. Google kasutas tehisintellekti oma kantavas kaameras Google Clips, mis kasutas tehisintellekti ainult eriti meeldejäävate hetkede jäädvustamiseks ja hoidmiseks. See kasutas algoritmi, mis mõistis fotograafia põhitõdesid, nii et see ei raisanud aega selliste piltide töötlemisele, mis kindlasti ei teeks esiletõstetud rullide lõplikku lõiget. Näiteks kustutas see fotod automaatselt sõrmega kaadris ja fookuseta pildid ning eelistas fotosid, mis järgivad foto raamistamise üldreeglit kolmandikest.
Jube ja kontrolliv? Mõni arvas nii. Igal juhul tõmbas Google kaamera 2022-2023. aastal. Küsimus pole selles, kas tehisintellekt on piisavalt võimas, et soovitud asju teha, vaid see, kas oleme veel valmis masinale nii palju võimu üle andma… või ettevõttele, kes omab ja haldab selle taga olevaid tehisintellekti algoritme.
Mis on arvutifotograafia?
Arvutusfotograafia on digitaalne pilditöötlustehnika, mis kasutab optiliste protsesside asendamiseks algoritme, ning selle abil püütakse pildikvaliteeti parandada, kasutades masina nägemist pildi sisu tuvastamiseks.
"See seisneb Lightroomi ja Photoshopi abil saavutatud stuudioefektide võtmises ja nende muutmises inimestele ühe nupuvajutusega ligipääsetavaks," ütleb FotoNationi tootehalduse vanemdirektor Simon Fitzpatrick, kes pakub suure osa arvutitehnoloogiast kaamerabrändidele.
"Nii et saate naha siluda ja plekidest vabaneda, kuid mitte ainult seda hägustades - saate ka tekstuuri." Varem on “sileda naha” ja “ilu” režiimide tehnoloogia olnud peamiselt piltide hägustamine, et varjata puudusi. "Nüüd on see usutavate väljanägemiste loomine ja tehisintellektil on selles võtmeroll," ütleb Fitzpatrick. "Näiteks kasutame tehisintellekti abil algoritmide koolitamist inimeste näojoonte kohta."
Juba LG V30S ThinQ telefonina on LG pildistamiseks kasutanud tehisintellekti. See võimaldab kasutajal valida oma rakenduses Graphy professionaalse pildi ja rakendada sama valge tasakaalu, säriaega, ava ja ISO-d. LG tutvustas ka Vision A-d, pildituvastusmootorit, mis kasutab 100 miljoni pildi jaoks koolitatud närvivõrku, mis soovitab kaamera seadistamist. See tuvastab isegi pildi peegeldused, võtte nurga ja saadaoleva valguse hulga.
Sügavusandurid ja udune taust
Viimastel aastatel oleme näinud, et paljud mitme objektiiviga telefonikaamerad kasutavad kahte või enamat objektiivi, et toota esteetiliselt meeldivaid pilte, mille taust on peaobjekti ümbruses udune. Inimesed (ja seega ka Instagram) armastavad hägust tausta, kuid selle asemel, et kasutada kahe objektiiviga kaameraid või korjata DSLR-i ja käsitsi teravussügavusega manipuleerida, saab tehisintellekt nüüd seda ka teie eest teha.
Masinõppimine, mida tavaliselt nimetatakse bokeh-efektiks (jaapani keeles hägusus), tuvastab subjekti ja hägustab ülejäänud pildi. "Nüüd saame simuleerida bokehi tehisintellektil põhinevate algoritmide abil, mis segmenteerivad inimesi esiplaanilt ja taustalt, et saaksime luua efekti, mis hakkab sarnanema stuudios tehtud portreega," ütleb Fitzpatrick. Uusimad nutitelefonid võimaldavad seda teha nii tagumise kui ka eesmise (selfie) kaameraga tehtud fotode jaoks.
"Inimesed nimetavad seda bokehiks, kuid te ei saa tõelist hägustust, mille saate DSLR-kaamera abil, kus saate muuta sügavust; telefoniga saab ainult tausta hägustada, ”ütleb Gill. "Kuid väikesele ja kasvavale arvule fotograafidele on see tõesti muljet ja nad kasutavad iPhone X-i igapäevaseks jäädvustamiseks ning saavad alles siis, kui nad töötavad professionaalsel töökohal, oma DSLR-kaardi."
Tehisintellekti kaamerad suudavad HDR-pilte automaatselt ereda valguse korral segada, lülituda vähese valguse korral mitme pildi jäädvustamisrežiimile ja kasutada arvutipildistamise võlu kahe või enama kaameramooduliga astmeteta suumiefekti loomiseks.
Aga DSLR-kaamerad ja muud "korralikud" kaamerad?
Automaatne punasilmsuse eemaldamine on olnud DSLR-kaamerates aastaid, nagu ka näotuvastus ja viimasel ajal isegi naeratuse tuvastamine, kusjuures selfie tehakse automaatselt, kui subjekt naeratab. Kõik see on tehisintellekt. Kas sellised Nikoni ja Canoni kasutajad võtavad kunagi oma lipulaevade peegelkaamerate jaoks kõrgema tehisintellekti? Lõppude lõpuks kulus palju aastaid, enne kui WiFi ja Bluetooth DSLR-seadmetele ilmusid.
Kuni me ootame, tahab Kickstarteri rahastatud „nutikaamera abistaja” lisaseade Arsenal tühimiku täita. "Arsenal on lisaseade, mis võimaldab vahetatava objektiiviga kaamerat (nt DSLR-kaamerat) juhtmeta juhtida mobiilseadmest, täiusliku kaadri tegemiseks kasutatakse masinõppe algoritme," ütleb Gill. "See, mida ta teeb, on praeguse stseeni võrdlemine tuhandete varasemate piltidega, pildituvastuse kasutamine konkreetse objekti tuvastamiseks ja õigete sätete rakendamine, näiteks kiire säriaeg, kui see tuvastab eluslooduse."
Samal ajal on Canon tuginenud EOS-1D X Mark III tipptasemel autofookussüsteemi AI-tehnoloogiale. Või täpsemalt öeldes „sügav õppimine“. Algoritmide keerukus on sama (süsteemi koolitatakse professionaalsete fotode abil), kuid lõpptulemus on sügav õppimine … tehisintellekt on masina võime iseseisvalt edasi õppida.
Tõelise tehisintellekti ja keeruka automatiseerimise eristamine võib olla aga keeruline. Juba aastaid on kompaktkaameratootjad pakkunud erinevaid objektile suunatud stseenirežiime, mille kaamera saab automaatselt valida. Kas see on „intelligentsus“ või lihtsalt särituse mõõtmise, objekti liikumise ja fookuskauguse veidi arenenum rakendamine? Mitmemustrilised mõõtesüsteemid kasutavad tavaliselt valguse jaotuse kompleksset mõõtmist tuhandete reaalsete fotode põhjal ja on enne selle termini leiutamist kasutanud sügavat õppimist.
Kelle jaoks on tehisintellekti pildistamine?
Kõik. Alustuseks on see fotograafia demokratiseerimine. "Varem oli fotograafia nende inimeste pärusmaa, kellel on kogemusi DSLR-i abil erinevat tüüpi piltide loomiseks, ja mida tehisintellekt on hakanud tegema, on muuta arenenuma fotograafia efektid ja võimalused kättesaadavaks rohkematele inimestele," ütleb Fitzpatrick .
Kas see tähendab, et Adobe Photoshop ja Lightroom on varsti kadunud? Absoluutselt mitte; Tehisintellekt on täiendav tehnoloogia ja muudab fototöötluse juba palju automatiseeritumaks. FotoNationi üks partneritest on Athen Tech, kelle tehisintellektil põhinev ‘Perfectly Clear’ tehnoloogia teostab automaatselt inimese silma jäljendavaid partiiparandusi. Lightroomi pistikprogramm on mõeldud spetsiaalselt selle vähendamiseks, kui kaua fotograafid käsitsi redigeerimise ajal arvutite ees istuvad. "Professionaalsed fotograafid teenivad raha fotosid tehes, mitte siis, kui nad pilte töötlevad," ütleb Fitzpatrick. "Tehisintellekt muudab professionaalse väljanägemisega loomefektid nutitelefoni kasutajatele kättesaadavamaks ja aitab professionaalsetel fotograafidel maksimeerida oma toimetulekuvõimet."
Tehisintellektist saab fotomaailmas kiiresti üle kasutatud termin. Praegu kehtib see suures osas nutitelefoni kaamerate kohta, kuid uskumatud algoritmid ja automatiseeritud tarkvara tase, mida tehnoloogia võimaldab, osutub enamikul meist peagi vastupandamatuks. Võib-olla pole veel aeg DSLR-i välja ajada, kuid tehisintellekt näib olevat muutmas seda, kuidas me fotosid pildistame.
Vähe sellest, kuid see võib peagi võtta vastutuse ka meie olemasolevate fotoraamatukogude toimetamise ja kureerimise eest. See protsess on juba alanud. Lightroom CC kasutab Adobe'i serveripõhist objektide tuvastamise süsteemi Sensei piltide tuvastamiseks objekti järgi, nii et te ei pea enam tundide viisi märksõnade lisamisega kulutama. Tehisintellekt võib olla ülihüppe saanud mõiste ja sageli ka kõige lühema, kõige uuema täiustatud tarkvara lühikirjeldus, kuid tehisintellekt lubab siiski fotograafidele midagi uskumatut teha; see vabastab rohkem teie ajast, et saaksite rohkem ja paremini fotosid teha.
Miks on mõnel telefonil kaks kaamerat ühel küljel? Selgitatakse kahe kaamera kujundust
Skylum tarkvara on tehisintellekti toega fototöötlustarkvara üks liidreid. See on Luminaris kasutusele võtnud AI Sky Replacementi, et kõrvaldada kõik käsitsi maskeerimiseks vajalikud käsitsi maskeerimised, AI Augmented Skies pilvede, planeetide, välgu ja muu lisamiseks piltidele, AI portree täiustamise tööriistad, mis suudavad autonoomselt tuvastada inimese funktsioone, ja AI Structure lisada määratlus ainult nendele pildi piirkondadele, kus see on asjakohane.
Liitreaalsuse kasutamine fotograafias võib osutuda vastuoluliseks. Alates pildiredaktorite leiutamisest on olnud võimalik reaalsust moonutada, väänata ja leiutada, kuid tehisintellekt lubab selle muuta nii lihtsaks ja nii veenvaks, et see ei nõua erilisi oskusi (ega südametunnistust).
• Parimad kaameratelefonid, mida saate täna osta
• Parim fototöötlustarkvara praegu
• Kuidas Photoshopi alla laadida
• Kuidas Lightroomi alla laadida
